Quando si pensa alla possibilità di interconnettere i macchinari industriali grazie all’utilizzo delle nuove tecnologie, si immagina che questo avvenga all’interno di un singolo stabilimento o, in ogni caso, all’interno del processo produttivo di un singolo produttore; dunque, ci si focalizza sui vantaggi che quest’ultimo potrà avere tralasciando quelli che i suoi stessi clienti potranno sfruttare.

 

Il progetto Modul4r

Il progetto Modul4r (G.A. 101091859), prevede lo sviluppo di una piattaforma digitale per ottimizzare e riprogettare le catene di fornitura rendendole resilienti, reattive e riconfigurabili: ciò significa progettare uno strumento che, sfruttando le potenzialità della raccolta, organizzazione e storicizzazione dei dati provenienti dal parco macchine, sia in grado di far fronte alle problematiche che possono sopraggiungere all’interno dell’intero processo produttivo, tendendo conto delle peculiarità dei clienti e ponendo attenzione alla questione ambientale e a tutto ciò che può influenzare la value-chain.

Lo scambio di dati permette di capire con esattezza ciò che avviene in real-time all’interno della catena di fornitura, aprendo le porte ad un dialogo semplificato e diretto tra produttore e cliente: “Un fornitore troverebbe molto utile avere accesso da remoto ai dati provenienti dalla sua macchina in uso presso un cliente mentre il cliente avrebbe vantaggi dal poter accedere allo storico di utilizzo, fatto anche da altri nel tempo, della macchina che ha nella sua fabbrica”.

Foto di Maria Teneva by Unsplash

Holonix nel progetto

Holonix, all’interno del progetto Modul4r, si sta occupando dell’interconnessione delle macchine della Smart Factory con il cloud, della raccolta dati con la relativa accessibilità e della loro gestione sul cloud.

L’obiettivo è quello di dimostrare la possibilità di sviluppare una soluzione in cui l’interoperabilità dei dati diventi la chiave per riconfigurare l’intero processo di fornitura, rendendolo più efficiente, trasparente e sostenibile; inoltre, la ricerca permetterà di implementare il livello di conoscenze in questo ambito, così da poter costruire una base metodologica idonea ad accompagnare, in uno step successivo, la messa sul mercato del prodotto finito.

 

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