Dat4.Zero
Strategia di implementazione per l'industria manifatturiera europea e una produzione a zero difetti.
Inizio: ottobre 2020
Fine: marzo 2024
G.A. 958363
Partners
- SINTEF MANUFACTURING AS
- SINTEF DIGITAL
- Politecnico di Milano – Department of Mechanical EngineeringThe University of Nottingham
- Karlsruhe Institute of Technology
- IDEKO S. COOP
- TARAZ Metrology
- KIT-AR
- Instituto Tecnológico de Aragón
- Holonix SRL
- TTS Technology Transfer Systems SRL
- IDLETECHS AS
- TTTECH Industrial Automation AG
- International Data Spaces EV
- Benteler Automotive Raufoss AS
- Dentsply Sirona
- FERSA Bearings SA
- DANOBAT
- ENKI S.R.L
- BOSCH
Obiettivi del progetto
Il progetto intende sviluppare e dimostrare un sistema DQM innovativo e una strategia di implementazione per supportare l'industria manifatturiera europea nella realizzazione di un livello di produzione quasi a zero difetti.
Nello specifico il progetto si propone di:
- Sviluppo e testing di una piattaforma di Digital Quality Management (DQM) e di strategie atte a supportare l’industria manifatturiera nell’implementare il paradigma zero-defect in contesti produttivi dinamici e variabili
- Selezione di sensori ed attuatori per il monitoraggio e controllo di processo e loro integrazione
- Definizione di un architettura del sistema DQM che fornisca sicurezza, affidabilità ed integrità nella gestione dati e che consenta l’estrazione della conoscenza
- Creazione di strategie per modellazione ed analisi real-time basate su AI volta a configurazione, adattamento e riconfigurazione della process chain
- Validazione in 5 casi d’uso industriali e sviluppo di strategie di controllo e metrologia cross-settoriali e multi dominio, atta a dimostrare i benefici in termini di qualità di prodotto ed affidabilità dei dati
Holonix nel progetto
Holonix è responsabile dello sviluppo del layer di data management della piattaforma di Digital Quality Management (DQM), contribuendo alla definizione dell’architettura complessiva e degli elementi funzionali a garantire interoperabilità, sicurezza ed integrità dei dati.
In particolare, verranno processati ed arricchiti al fine di consentire estrazione di informazione ed supporto all’applicazione di analytics e digital twin.
Holonix si occuperà del layer di gestione dei dati della piattaforma digitale DQM, sviluppando un’infrastruttura IIoT per raccolta, streaming e storicizzazione dei dati provenienti dal parco macchine. Nuove funzionalità di back-end di supporto ad una gestione avanzata dei big-data, incremento delle prestazioni di scalabilità, nuovo sistema di deployment che abilita ad una rapida installazione non solo su cloud ma anche in locale.
Key competence che approfondiremo o acquisiremo
Verranno estese le competenze in termini di data gathering, data management, affidabilità ed integrità dei dati, interoperabilità su cloud e definizione di architetture software complesse.
Tecnologie e Applicazioni IoT
Business di Prodotti-Servizio
Supporto Tecnologico e Metodologico
Operation e Innovation Management
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