Dat4.Zero

Strategia di implementazione per l'industria manifatturiera europea e una produzione a zero difetti.

Inizio: ottobre 2020
Fine: marzo 2024
G.A. 958363

dat4zero.eu

Partners

  • SINTEF MANUFACTURING AS
  • SINTEF DIGITAL
  • Politecnico di Milano – Department of Mechanical EngineeringThe University of Nottingham
  • Karlsruhe Institute of Technology
  • IDEKO S. COOP
  • TARAZ Metrology
  • KIT-AR
  • Instituto Tecnológico de Aragón
  • Holonix SRL
  • TTS Technology Transfer Systems SRL
  • IDLETECHS AS
  • TTTECH Industrial Automation AG
  • International Data Spaces EV
  • Benteler Automotive Raufoss AS
  • Dentsply Sirona
  • FERSA Bearings SA
  • DANOBAT
  • ENKI S.R.L
  • BOSCH

Obiettivi del progetto


Il progetto intende sviluppare e dimostrare un sistema DQM innovativo e una strategia di implementazione per supportare l'industria manifatturiera europea nella realizzazione di un livello di produzione quasi a zero difetti.

Nello specifico il progetto si propone di:

  • Sviluppo e testing di una piattaforma di Digital Quality Management (DQM) e di strategie atte a supportare l’industria manifatturiera nell’implementare il paradigma zero-defect in contesti produttivi dinamici e variabili
  • Selezione di sensori ed attuatori per il monitoraggio e controllo di processo e loro integrazione
  • Definizione di un architettura del sistema DQM che fornisca sicurezza, affidabilità ed integrità nella gestione dati e che consenta l’estrazione della conoscenza
  • Creazione di strategie per modellazione ed analisi real-time basate su AI volta a configurazione, adattamento e riconfigurazione della process chain
  • Validazione in 5 casi d’uso industriali e sviluppo di strategie di controllo e metrologia cross-settoriali e multi dominio, atta a dimostrare i benefici in termini di qualità di prodotto ed affidabilità dei dati

Holonix nel progetto


Holonix è responsabile dello sviluppo del layer di data management della piattaforma di Digital Quality Management (DQM), contribuendo alla definizione dell’architettura complessiva e degli elementi funzionali a garantire interoperabilità, sicurezza ed integrità dei dati.

In particolare, verranno processati ed arricchiti al fine di consentire estrazione di informazione ed supporto all’applicazione di analytics e digital twin.

Holonix si occuperà del layer di gestione dei dati della piattaforma digitale DQM, sviluppando un’infrastruttura IIoT per raccolta, streaming e storicizzazione dei dati provenienti dal parco macchine. Nuove funzionalità di back-end di supporto ad una gestione avanzata dei big-data, incremento delle prestazioni di scalabilità, nuovo sistema di deployment che abilita ad una rapida installazione non solo su cloud ma anche in locale.

i-Live Machines

Key competence che approfondiremo o acquisiremo

Verranno estese le competenze in termini di data gathering, data management, affidabilità ed integrità dei dati, interoperabilità su cloud e definizione di architetture software complesse.


Tecnologie e Applicazioni IoT

Business di Prodotti-Servizio

Supporto Tecnologico e Metodologico

Operation e Innovation Management

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